جوجل تطلق «  Ultra Flow».. منصة جديدة لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي مدعومة بنماذج Veo وImagen القوية

كشفت شركة جوجل خلال مؤتمر Google I/O 2025 عن أداة جديدة تحمل اسم Flow، وهي منصة متطورة تهدف إلى إعادة تعريف طريقة صناعة الفيديو بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتجمع الأداة بين إنشاء الفيديو والصور وإدارة المشاهد وتنسيق اللقطات ضمن بيئة واحدة، لتمنح صناع المحتوى والمبدعين وسيلة أكثر سهولة لتحويل الأفكار المكتوبة إلى مشاهد مرئية متكاملة.

وتأتي Flow في وقت يشهد فيه مجال إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، مع انتقال الأدوات الحديثة من مجرد إنشاء مقاطع قصيرة انطلاقًا من أوصاف نصية إلى توفير قدر أكبر من التحكم في الشخصيات والمواقع وحركة الكاميرا وتسلسل الأحداث، وهو ما يجعلها أقرب إلى أدوات إنتاج سينمائي مصغرة منها إلى مولدات فيديو تقليدية.

اولا : ماهيةأداة Flow من جوجل:

يمكن النظر إلى Flow باعتبارها بيئة عمل مخصصة لصناعة المحتوى المرئي باستخدام الذكاء الاصطناعي. فبدلًا من الاعتماد على أداة منفصلة لإنشاء الصور وأخرى للفيديو وثالثة لتحرير المشاهد، تسعى جوجل إلى جمع مجموعة من هذه الوظائف في منصة واحدة.

وتعتمد Flow على نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تطورها جوجل، وعلى رأسها نموذج Veo لتوليد الفيديو، إلى جانب نماذج توليد الصور مثل Imagen. ويسمح هذا التكامل للمستخدم بالانتقال من فكرة أولية أو وصف نصي إلى مشهد مرئي، ثم تطوير المشهد وإضافة لقطات أخرى وربطها معًا.

وتستهدف الأداة بالدرجة الأولى صناع المحتوى، والمخرجين، والمصممين، ومنتجي الإعلانات، ومنشئي المحتوى الرقمي، وكل من يرغب في تجربة صناعة الفيديو دون الحاجة إلى امتلاك خبرة تقنية متقدمة في برامج الإنتاج السينمائي.

ثانيا :من النص إلى الفيديو.. بطريقة أكثر مرونة من Flow Ultra:

من أبرز إمكانات Flow قدرتها على إنشاء مقاطع فيديو بالاعتماد على التعليمات النصية، فيما يعرف بتقنية Text-to-Video.

ويستطيع المستخدم وصف المشهد الذي يريد إنتاجه باستخدام اللغة الطبيعية، مثل تحديد المكان والشخصيات والإضاءة والحركة وطبيعة اللقطة. وبعد تحليل التعليمات، يعمل النموذج على تحويل الوصف إلى فيديو متحرك.

ولا تقتصر العملية على النصوص وحدها، إذ يمكن استخدام صور مرجعية إلى جانب التعليمات المكتوبة. وتوفر هذه الإمكانية وسيلة مهمة للحفاظ على هوية بصرية معينة، أو توجيه النموذج نحو شكل محدد للشخصية أو البيئة أو العنصر الموجود داخل المشهد.

وهذا النوع من التحكم يمثل خطوة مهمة؛ لأن أحد التحديات الأساسية في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي هو الحفاظ على الاتساق البصري بين اللقطات المختلفة.

ثالثا :إنشاء مشاهد مترابطة بدلًا من مقاطع منفصلة من Flow Ultra:

أحد الجوانب الأكثر أهمية في Flow هو أنها لا تتعامل مع الفيديو باعتباره مقطعًا منفردًا فقط، بل توفر أدوات تساعد على بناء مجموعة من المشاهد وربطها ببعضها.

وهذا يعني أن المستخدم يستطيع إنشاء لقطة أولى، ثم تطوير لقطة ثانية مرتبطة بها، ثم ترتيب المشاهد ضمن تسلسل واحد. وبهذه الطريقة تصبح Flow أقرب إلى مساحة عمل لإنتاج قصة مرئية متكاملة، بدل أن تكون مجرد مولد لمقاطع فيديو قصيرة.

وتكمن أهمية هذه الوظيفة في أنها تعالج إحدى المشكلات التي تواجه مستخدمي مولدات الفيديو التقليدية، وهي صعوبة الحفاظ على الاستمرارية بين المقاطع. ففي المشاريع التي تتطلب عدة لقطات، يحتاج المبدع إلى الحفاظ على الشخصيات والبيئة والأسلوب البصري واتجاه الحركة من مشهد إلى آخر.

رابعا:تجربة سينمائية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من طرف Flow Ultra:

خلال عرض Flow، قدمت جوجل أمثلة توضح كيف يمكن استخدام الأداة لصناعة مشاهد ذات طابع سينمائي، بدل الاقتصار على لقطات ثابتة أو حركات بسيطة.

ومن الأمثلة التي عرضتها الشركة مشهد يبدأ من شاشة تلفاز داخل غرفة، ثم تتحرك الكاميرا تدريجيًا إلى الخلف لتكشف مساحة الغرفة بالكامل، قبل أن تواصل الحركة باتجاه النافذة والخروج إلى البيئة الخارجية.

ويكشف هذا المثال عن محاولة جوجل منح المستخدم قدرة أكبر على التحكم في لغة الكاميرا، بما في ذلك الانتقال بين المساحات وتغيير زاوية الرؤية وربط اللقطات بصريًا بطريقة تبدو أكثر قربًا من أساليب التصوير السينمائي التقليدية.

وهذه الإمكانيات يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص في إنتاج الإعلانات، والمقاطع الترويجية، ومقاطع وسائل التواصل الاجتماعي، والمحتوى التعليمي والترفيهي.

خامسا :Veo 3.. الجيل الجديد من توليد الفيديو:

بالتزامن مع الكشف عن Flow، سلطت جوجل الضوء على قدرات الجيل الثالث من نموذج Veo، الذي يمثل أحد المكونات الأساسية في منظومة إنشاء الفيديو الجديدة.

ويهدف Veo 3 إلى تقديم جودة أعلى في إنتاج المقاطع، مع تحسين قدرة النموذج على فهم التعليمات المعقدة والطويلة، وتنفيذ تسلسل من الأحداث داخل المشهد بصورة أكثر ترابطًا.

وتعتبر هذه النقطة بالغة الأهمية، لأن إنشاء فيديو جيد لا يعتمد فقط على إنتاج صورة متحركة جميلة، وإنما يتطلب فهم العلاقة بين العناصر المختلفة داخل المشهد، مثل حركة الشخصيات واتجاه الكاميرا والبيئة المحيطة والتوقيت وتسلسل الأحداث.

سادسا:الصوت والحوار داخل الفيديو من طرف Flow Ultra:

من التطورات اللافتة المرتبطة بالجيل الجديد من Veo إمكانية إنشاء الصوت والحوار والمؤثرات الصوتية بالتزامن مع الفيديو.

وتفتح هذه الإمكانية الباب أمام إنتاج مشاهد أكثر تكاملًا، بحيث لا يضطر المستخدم إلى إنشاء الفيديو أولًا ثم البحث عن أدوات خارجية لإضافة الأصوات أو الحوار أو المؤثرات.

ويمكن لهذه التقنية أن تكون مفيدة في صناعة المشاهد القصيرة، والإعلانات، والمحتوى القصصي، ومقاطع وسائل التواصل الاجتماعي، خاصة عندما يكون الحوار جزءًا أساسيًا من الفكرة.

ومع تطور هذه القدرات، يتجه الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من إنتاج عناصر منفصلة إلى بناء تجربة سمعية وبصرية أكثر تكاملًا.

لم تتوقف جوجل عند تطوير الجيل الثالث من Veo، إذ أشارت أيضًا إلى تحديثات موجهة إلى مستخدمي Veo 2.

ومن أبرز التحسينات إضافة أدوات تحكم أكثر تقدمًا في حركة الكاميرا، إلى جانب إمكانية إزالة بعض العناصر غير المرغوبة من المشهد.

وتعتبر هذه الأدوات مهمة للمبدعين؛ لأنها تمنحهم مستوى إضافيًا من التحكم بعد إنشاء الفيديو، بدل أن يكونوا مضطرين إلى إعادة توليد المشهد بالكامل كلما ظهرت مشكلة صغيرة.

فمثلًا، إذا ظهر عنصر غير مرغوب فيه داخل اللقطة، فإن إمكانية إزالته بالذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر الكثير من الوقت مقارنة بإعادة إنتاج الفيديو من البداية.

سابعا :Flow ليست بديلًا كاملًا لصناعة الأفلام:

رغم الإمكانات المتقدمة التي تقدمها Flow، أوضحت جوجل أن الهدف الأساسي من الأداة ليس استبدال عمليات إنتاج الأفلام السينمائية الطويلة أو فرق الإنتاج المتخصصة.

وقال توماس إيليجيتش، مدير المنتجات في Google Labs، إن الفكرة الأساسية هي مساعدة المبدعين على تحويل أفكارهم إلى صور ومشاهد بسرعة أكبر.

وهذا يعكس توجهًا مهمًا في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي: تقليل المسافة بين الفكرة والتنفيذ.

فبدل أن يحتاج المبدع إلى كاميرا وموقع تصوير وممثلين ومعدات إضاءة وفريق متخصص لإنتاج تجربة بصرية أولية، يمكنه البدء من وصف نصي وتحويل الفكرة إلى نموذج بصري خلال وقت قصير.

يمكن أن يكون ظهور Flow مهمًا بشكل خاص لمنشئي المحتوى المستقلين الذين يعملون على منصات مثل YouTube وTikTok وInstagram وغيرها.

فقد تتيح الأدوات من هذا النوع إنتاج محتوى بصري أكثر تنوعًا، خصوصًا عندما تكون الفكرة صعبة التنفيذ بالتصوير التقليدي أو تتطلب ميزانية مرتفعة.

كما يمكن للمعلنين استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج أولية للإعلانات قبل تنفيذ الإنتاج النهائي، بينما يستطيع المصممون والمخرجون استخدامه لاختبار الأفكار البصرية وتصور المشاهد قبل الانتقال إلى مرحلة الإنتاج الفعلية.

أما بالنسبة لرواد الأعمال وأصحاب المتاجر الإلكترونية، فقد توفر هذه التقنيات إمكانات جديدة لإنشاء مقاطع تسويقية للمنتجات، وعروض مرئية، ومحتوى إعلاني مخصص بسرعة أكبر.

يعكس إطلاق Flow وتطور نماذج Veo توجهًا واضحًا في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو بناء أدوات قادرة على التعامل مع العملية الإبداعية ككل، وليس فقط تنفيذ أمر واحد.

فالجيل الجديد من الأدوات لا يركز على سؤال: «هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء فيديو؟»، وإنما ينتقل إلى سؤال أكثر تعقيدًا: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدم على بناء مشهد متكامل والحفاظ على اتساقه وتطويره عبر عدة لقطات؟

وهنا تكمن أهمية Flow، فهي تحاول الجمع بين التوليد والتحكم والتنظيم والتحرير ضمن تجربة واحدة.

ومع استمرار تطور نماذج الفيديو، من المتوقع أن تصبح عملية إنتاج المحتوى المرئي أكثر سهولة وأقل تكلفة، الأمر الذي قد يمنح الأفراد والشركات الصغيرة قدرة كانت في السابق متاحة بشكل أساسي للاستوديوهات وشركات الإنتاج التي تمتلك ميزانيات وموارد كبيرة.

الخاتمة:

يمثل إطلاق Flow خطوة جديدة في سباق جوجل لتطوير أدوات صناعة المحتوى بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال الجمع بين توليد الفيديو والصور وإدارة المشاهد، إلى جانب التطورات التي يقدمها Veo 3 والتحسينات المستمرة في Veo 2، تسعى الشركة إلى منح المبدعين بيئة أكثر تكاملًا لتحويل الأفكار إلى مشاهد مرئية.

ومع تطور تقنيات توليد الفيديو والصوت والحوار والتحكم في الكاميرا، يبدو أن صناعة المحتوى تتجه نحو نموذج جديد يصبح فيه الذكاء الاصطناعي شريكًا في العملية الإبداعية، وليس مجرد أداة لإنتاج مقطع فيديو قصير.

وبالنسبة للمستخدم النهائي، قد تكون أهم قيمة تقدمها هذه التقنيات هي السرعة والمرونة: فكرة مكتوبة يمكن أن تتحول إلى مشهد، والمشهد يمكن أن يصبح جزءًا من قصة، والقصة يمكن تطويرها إلى محتوى مرئي متكامل.